1.4%
de la facturación perdida en siniestros y fallos de trazabilidad.
Scan AI: Estrategia de Prevención de Fraude Logístico
Diagnóstico integral y definición de roadmap de producto para reducir pérdidas operativas y automatizar la auditoría logística en LATAM.
Consultoría de Producto & UX (1 Mes)
Lideré la vertical de Diseño y Producto dentro de un equipo de diagnóstico técnico.
El Reto: Visibilidad y Rentabilidad
El objetivo del diagnóstico fue establecer un marco de referencia validado sobre la problemática de siniestros en la red logística de Pickit. Necesitábamos entregar una visión detallada de riesgos para priorizar las áreas críticas que impactan la Rentabilidad Operativa (EBITDA) y el compliance.
12.000
auditorías manuales realizadas mensualmente.
60%
de incontactabilidad en el primer intento de gestión.
Mapeo del Workflow Integral
Analicé el flujo logístico punta a punta, desde la recolección hasta la resolución de incidentes, para identificar dónde se rompía la cadena de custodia. Detecté que la vulnerabilidad crítica residía en los puntos de traspaso físico (Punto Pickit y Última Milla), donde la falta de herramientas digitales generaba "cajas negras" de información.
Hito 1
Recolección & Cross-Dock
Hito 2
Ingreso & Egreso (Punto Pickit). -> Dolor: "Falta de escaneo/Evidencia"
Hito 3
Última Milla. -> Dolor: "Entregas sin validación"
Hito 4
Resolución. -> Dolor: "Proceso reactivo y manual"
Análisis del Ecosistema: Roles y Herramientas
Relevé la estructura organizacional para entender quién gestiona el fraude y con qué herramientas, identificando una desconexión crítica entre áreas.
🚚
Operador Logístico (OL)
Gestiona la hoja de ruta física. Riesgo: Adulteración de documentos y firmas.
🏪
Red de Puntos (PUDO)
Opera el ingreso/egreso. Riesgo: Alta rotación de personal y falta de registro de paquetes.
🕵️
Auditoría & Siniestros
Valida evidencias manualmente cruzando 3 sistemas distintos (Admin, SAP, WhatsApp).
🎧
CX &
Soporte
Recibe el reclamo del cliente pero carece de visibilidad en tiempo real sobre la ubicación del paquete.
Identificación de Fricciones
Mapeé el journey completo del paquete y detecté puntos críticos de vulnerabilidad:
Vulnerabilidad en Puntos
Falta de registro de ingreso (IN) que impedía la trazabilidad inicial.
Fraude en Última Milla
Entregas marcadas como "exitosas" sin validación biométrica ni coordenadas GPS válidas.
Gestión Fragmentada
La información vivía en silos (SAP, Admin, CRM), obligando a cruces manuales propensos al error.
Impacto Proyectado
El roadmap estratégico entregado proyectó resultados medibles para el primer año de implementación:
💰
Ahorro Operativo
Recupero estimado de USD 140k - 190k anuales mediante la reducción de siniestros.
📉
Eficiencia
Reducción del 45-55% en el volumen de auditorías manuales.
🎯
Precisión
Disminución de ingresos sin validar del 1.0% al 0.55%.
Scan AI: Estrategia de Prevención de Fraude Logístico
Diagnóstico integral y definición de roadmap de producto para reducir pérdidas operativas y automatizar la auditoría logística en LATAM.
Product Strategy
🏢
Service Design
🖥️
Process Mapping
🗓️
1-Month Sprint
Consultoría de Producto & UX (1 Mes)
Lideré la vertical de Diseño y Producto dentro de un equipo de diagnóstico técnico.
El Reto: Visibilidad y Rentabilidad
El objetivo del diagnóstico fue establecer un marco de referencia validado sobre la problemática de siniestros en la red logística de Pickit. Necesitábamos entregar una visión detallada de riesgos para priorizar las áreas críticas que impactan la Rentabilidad Operativa (EBITDA) y el compliance.
1.4%
de la facturación perdida en siniestros y fallos de trazabilidad.
12.000
auditorías manuales realizadas mensualmente.
60%
de incontactabilidad en el primer intento de gestión.
Mapeo del Workflow Integral
Analicé el flujo logístico punta a punta, desde la recolección hasta la resolución de incidentes, para identificar dónde se rompía la cadena de custodia. Detecté que la vulnerabilidad crítica residía en los puntos de traspaso físico (Punto Pickit y Última Milla), donde la falta de herramientas digitales generaba "cajas negras" de información.
Hito 1
Recolección & Cross-Dock
Hito 2
Ingreso & Egreso (Punto Pickit). -> Dolor: "Falta de escaneo/Evidencia"
Hito 3
Última Milla. -> Dolor: "Entregas sin validación"
Hito 4
Resolución. -> Dolor: "Proceso reactivo y manual"
Análisis del Ecosistema: Roles y Herramientas
Relevé la estructura organizacional para entender quién gestiona el fraude y con qué herramientas, identificando una desconexión crítica entre áreas.
🚚
Operador Logístico (OL)
Gestiona la hoja de ruta física. Riesgo: Adulteración de documentos y firmas.
🏪
Red de Puntos (PUDO)
Opera el ingreso/egreso. Riesgo: Alta rotación de personal y falta de registro de paquetes.
🕵️
Auditoría & Siniestros
Valida evidencias manualmente cruzando 3 sistemas distintos (Admin, SAP, WhatsApp).
🎧
CX &
Soporte
Recibe el reclamo del cliente pero carece de visibilidad en tiempo real sobre la ubicación del paquete.
Identificación de Fricciones
Mapeé el journey completo del paquete y detecté puntos críticos de vulnerabilidad:
Vulnerabilidad en Puntos
Falta de registro de ingreso (IN) que impedía la trazabilidad inicial.
Fraude en Última Milla
Entregas marcadas como "exitosas" sin validación biométrica ni coordenadas GPS válidas.
Gestión Fragmentada
La información vivía en silos (SAP, Admin, CRM), obligando a cruces manuales propensos al error.
Impacto Proyectado
El roadmap estratégico entregado proyectó resultados medibles para el primer año de implementación:
💰
Ahorro Operativo
Recupero estimado de USD 140k - 190k anuales mediante la reducción de siniestros.
📉
Eficiencia
Reducción del 45-55% en el volumen de auditorías manuales.
🎯
Precisión
Disminución de ingresos sin validar del 1.0% al 0.55%.